Vielseitige Hardware-Optionen

Neben einer hervorragenden Auswahl an Röntgenquellen und Detektoren bietet die PRO Linie vielseitige Optionen. So können Sie Ihr System flexibel an Ihren individuellen Prozess anpassen. Ob Filterspule oder Sicherheitslichtvorhang, wählen Sie Ihre Extras.

Maßgeschneiderte Kabinen

Wenn Ihr Bedarf nicht durch eine unserer Standardkonfigurationen oder unsere umfangreiche Optionsliste abgedeckt werden kann, bieten wir auch kundenspezifische Lösungen an. Nehmen Sie mit uns Kontakt auf und schildern Sie uns Ihre Aufgabenstellung, damit wir eine Lösung besprechen können.

Automatische DefektErkennung (ADR)

Die automatische Erkennung von Defekten durch fortschrittliche Bildverarbeitung oder Künstliche Intelligenz (KI) kann erhebliche Einsparungen ermöglichen. VisiConsult hat über 25 Jahre Erfahrung in diesem Bereich und verfügt über eine umfassende ADR-Toolbox. Sie erfüllt sowohl internationale Qualitätsstandards, als auch die anspruchsvollen Unternehmensstandards der Automobilindustrie. Typische ADR-Anwendungen sind die Erkennung von Porositäten, Einschlüssen und Rissen sowie die geometrische Vermessung und Merkmalserkennung. Es ist möglich, ROIs zu definieren, um viele Merkmale wie Dichte, Entfernung, Größe, Anzahl pro Bereich zu überprüfen. Die Toolbox enthält viele weitere Tools, die dynamisch definiert werden können – sogar durch maschinelles Lernen. Die beste ADR-Lösung für Ihre Anwendung kann herkömmliche Algorithmen erfordern ODER vielleicht eine KI-Lösung – wir können Ihnen helfen, dies zu bestimmen.

  • Alle PRO-Systeme sind ADR-fähig
  • Ermöglicht die Erkennung von Defekten wie Porositäten
  • Einschließlich einer offline programmierbaren ADR-Toolbox
  • Bewertungskriterien wie Fehlergröße, Fehler pro Fläche, Fehlerabstand usw. können definiert werden

Intelligente Inspektion durch KI in der ZfP

Die Hauptaufgabe der künstlichen Intelligenz bei ZfP-Anwendungen ist das maschinelle Lernen (ML), d. h. das Trainieren von Algorithmen zur zuverlässigen Lösung komplexer Mustererkennungsaufgaben wie der Erkennung von Porositäten. Dies erfordert eine erhebliche Menge an markierten Trainingsdaten. Wenn Sie an unserem KI-Pilotprogramm interessiert sind, kontaktieren Sie uns bitte. Wir freuen uns darauf, Ihnen unsere ersten Ergebnisse zu präsentieren.

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